Úvod do Microsoft Fabric

• Seznámíte se s prostředím Microsoft Fabric
• Naučíte se ukládat data v úložištích Lakehouse a Data Warehouse a zabezpečit k nim přístupy
• Vyzkoušíte si implementovat základní ETL procesy pro načtení a transformaci dat
• Zjistíte, jak dotazovat a analyzovat uložená data s pomocí jazyka T-SQL či Apache Spark
• Vyzkoušíte si prezentovat uložená data za pomocí reportů v Power BI
• Dozvíte se, jak vytvářet, trénovat a skórovat modely strojového učení
• Pochopíte, jaké máte možnosti zpracování dat v reálném čase

• Datovým inženýrům, kteří se chtějí naučit navrhovat úložiště dat a související ETL/ELT procesy v prostředí služby Microsoft Fabric.
• Datovým analytikům, kteří budou navrhovat datové modely ve službě Microsoft Fabric za účelem následné analýzy a vizualizace uložených dat v Microsoft Power BI.
• Datovým a BI architektům, kteří chtějí pochopit, jak navrhovat architekturu moderního řešení pro analýzu dat postaveného na službě Microsoft Fabric.

• Znalosti základních principů návrhu datových skladů a implementace ETL procesů na úrovni kurzu GOC645.
• Základní znalost jazyka SQL na úrovni kurzu GOC277, pokročilá znalost jazyka T-SQL na úrovni kurzu GOC278 výhodou
• Doporučena základní znalost datových služeb v Microsoft Azure na úrovni kurzu MOC DP-900.
• Doporučena základní znalost analýzy dat v jazyce Python / Apache Spark

1 Představení služby Microsoft Fabric

• Seznámíte se s klíčovými koncepty, službami a komponentami, které nabízí platforma Microsoft Fabric
• Dozvíte se, jaké role v týmu pracují s kterými službami v Microsoft Fabric
• Zjistíte, jaké jsou možnosti správy a zabezpečení tohoto prostředí
• Pochopíte, jak funguje přidělení výpočetní kapacity a jaké jsou možnosti nákupu této služby

2 Uložení dat v Data Lake

• Seznámíte se s úložištěm OneLake a jeho klíčovými principy
• Pochopíte rozdíly mezi Data Lake a Data Warehouse
• Naučíte se vytvářet vlastní Lakehouse a načítat do něj data
• Naučíte se pracovat s Delta Lake tabulkami
• Dozvíte se, jak zapisovat data do Lakehouse a jaké máte možnosti jejich analýzy
• Zjistíte, jak využívat shortcuts, aby nedocházelo k duplicitnímu uložení dat
• Dozvíte se, jak vhodně organizovat Lakehouse s využitím medallion architektury, aby byla zajištěna odpovídající kvalita uložených dat

3 Načítání dat do Microsoft Fabric

• Seznámíte se s možnostmi použití Data Factory v prostředí Microsoft Fabric
• Pochopíte principy Dataflow Gen2
• Naučíte se vytvořit základní Dataflow pro načtení dat
• Seznámíte se s možnostmi tvorby Pipelines pro orchestraci procesu načítání a transformace dat
• Naučíte se připojit k externím datovým zdrojům a načítat dat s pomocí Apache Spark a notebooků
• Dozvíte se, jak efektivně ukládat data do Lakehouse a Delta tabulek

4 Uložení dat v Data Warehouse

• Seznámíte se s klíčovými vlastnostmi datových skladů v Microsoft Fabric
• Dozvíte se základní principy návrhu datových skladů, tabulek dimenzí a faktů
• Naučíte se definovat vztahy mezi tabulkami propagované do sémantického modelu
• Dozvíte se, jaké máte možnosti pro načítání dat do tabulek dimenzí a tabulek faktů
• Vyzkoušíte si načíst data do datového skladu
• Naučíte se nad datovým skladem spouštět dotazy v jazyce T-SQL
• Dozvíte se, jak pracovat s Visual Query Editorem
• Vyzkoušíte si připojit se přes SQL Server Management Studio
• Dozvíte se, jak monitorovat běžící dotazy s pomocí Dynamic Management Views a jak sledovat časté a náročné dotazy s pomocí Query Insights
• Naučíte se nastavit oprávnění v jazyce T-SQL na úrovni objektů datového skladu

5 Analýza a vizualizace dat v Microsoft Fabric

• Seznámíte s různými možnostmi analýzy uložených dat
• Zjistíte, jaké máte možnosti analýzy dat s využitím jazyka SQL
• Pochopíte, jak vytvářet Notebooky za účelem analýzy a vizualizace dat s využitím Apache Spark
• Dozvíte se, jak definovat nad daty sémantické modely, správně provázat data a využití jazyk DAX pro výpočty nad daty
• Objevíte různé možnosti vizualizace dat a tvorby reportů
• Vyzkoušíte si vytvořit vlastní reporty nad daty s využitím Power BI

6 Strojové učení v Microsoft Fabric

• Dozvíte se, jaké máte možnosti tvorby, tréninku a skórování modelů strojového učení v prostředí Microsoft Fabric
• Vyzkoušíte si vytvořit jednoduchý model strojového učení a vytrénovat jej nad daty uloženými v Data Lake

7 Uložení a zpracování real-time dat v Microsoft Fabric

• Seznámíte se s možnostmi zpracování událostí v reálním čase v Microsoft Fabric
• Vyzkoušíte si pracovat s Real-Time Huby, ukládat data do úložiště Eventhouse a dotazovat je jazykem KQL
• Zjistíte, jak vizualizovat data v reálném čase

8 Automatizace upozornění nad daty

• Seznámíte se se službou Data Activator
• Naučíte se automatizovat detekce překročení hranic a vzorů v datech za účelem generování upozornění a spouštění vlastních akcí

Navazující kurzy

Azure Data Factory [GOC647]

Data Analysis v Microsoft Fabric [GOC682]

Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681]

Související kurzy

Implementace datového skladu a ETL procesů s využitím Microsoft SQL Server Integration Services [GOC645]

Python - datová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Tvorba pokročilých T-SQL dotazů v prostředí Microsoft SQL Serveru [GOC278]

Alternativní kurzy

Návrh a implementace řešení pro analýzu dat v Microsoft Fabric [MOC DP-600]