Python - datová analýza (Pandas)

• Účastníci kurzu se naučí používat knihovnu Pandas a další podpůrné knihovny, které jsou potřebné pro práci s daty, jejich analýzu a vizualizaci. Školení vede účastníky příklady reálných data setů a reálných projektů z oblasti zpracování dat. Uvedené příklady a postupy jsou samozřejmě použitelné proLinux/UNIX, WINDOWS a OS X.

• Data Scientist, datoví analytici, zejména v Big Data prostředí, jsou primárním auditoriem pro tento intenzivní kurz.
• Software vývojáři, kteří ovládají jazyk Python alespoň na střední az pokročilé úrovni a kteří mají za cíl vytvářet data-intenzivní aplokace pomocí enginu SPARK v prostredi Big Dat (Cloud).
• Datoví architekti

• Základní znalost jazyka Python na úrovni kurzu PYTHON_INTRO

• Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.

• Tištěné prezentace probírané látky.

Úvod do prostředí IPython

• Nástroje pro online práci s daty ( Jupyter Notebook a Jupyter Lab )
• Export výstupů do PDF a jiných formátů

Přehled datových struktur v Pythonu

• List,tuple,atd.

Modul Pandas

• Objekty pro práci s tay ( Series, DataFrame )

Modul NumPy

• Práce s vícerozměrnými datovými strukturami

Import dat z různých zdrojů

• CSV
• HTML
• JSON
• SQL

Práce s daty

• Transformace
• Doplňování chybějících hodnot
• Mapování
• Nahrazování

Pokročilá práce s daty

• Concat, merge, join
• Pivoting, stacking, unstacking
• Melting

Agregace a seskupování dat

• Split, apply, combine
• Transformace
• Filtrování

Časové řady

• Reprezentace datumu, času a časových intervalů
• Objekty Timestamp, Timedelta, DateTimeIndex a další

Vizualizace

• Vytváření grafů v prostředí IPython
• Načítání dat do grafů z objektů Pandas
• Práce s grafy různých typů
• Agregace dat do grafů

Předchozí kurzy

Python I - úvod do programování [PYTHON_INTRO]

Navazující kurzy

Python - datová analýza II (Pokročilé zpracování dat) [PYTHON_DATAN2]

Python - datová analýza III (BigData Spark Analysis) [PYTHON_DATAN3]

Související kurzy

Python - BigData a Hadoop [PYTHON_BIGDATA]

Python - vývoj webových aplikací [PYTHON_WEB]

Python II - pokročilé techniky [PYTHON_ADV]

Python III - vývoj databázových aplikací [PYTHON_DB]