Školení je ideální pro datové profesionály, kteří chtějí posunout své dovednosti a plně ovládnout Data Engineering v prostředí Microsoft Fabric. Toto školení spolu se školením Data Analysis v Microsoft Fabric [GOC682] tvoří dohromady důkladnou [...]
  • GOC681
  • Délka 3 dny
  • 30 ITK bodů
  • 0 termínů
  • Praha (29 600 Kč)

    Brno (29 600 Kč)

    Bratislava (1 250 €)

  • Pokročilý

Školení je ideální pro datové profesionály, kteří chtějí posunout své dovednosti a plně ovládnout Data Engineering v prostředí Microsoft Fabric. Toto školení spolu se školením Data Analysis v Microsoft Fabric [GOC682] tvoří dohromady důkladnou přípravu na certifikační zkoušku DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate. Naučíte se principy medaillon architektury, prozkoumáte metody získávání dat pomocí Dataflows Gen2, Pipelines a Notebooks. Kurz pokrývá ukládání dat, rozdíly mezi datovými sklady a Lakehouses, jejich dotazování a komponenty jako stored procedures, functions, data masking, atd. Automatizace procesů pomocí orchestračních pipelines vás naučí koordinovat data workflows a integrovat s medaillon architekturou. Z pohledu optimalizace výkonu se zaměříte na techniky jako partitioning a komprese. Naučíte se monitorovat kapacity a měřit efektivitu zpracování dat. Zkusíte si verzování a nasazování změn pomocí Git integrace a deployment pipelines.

»
  • Porozumíte principům a komponentům medallion architektury
  • Naučíte se, jak efektivně nastavit prostředí a konfigurovat nastavení tenantu
  • Prozkoumáte různé metody extrakce a načítání dat pomocí Dataflows Gen2, Pipelines a Notebooks
  • Zvládnete techniky kopírování a opětovného použití dat v OneLake
  • Ovládnete profilování, čištění a transformaci dat pomocí praktických příkladů
  • Ponoříte se do možností ukládání dat, včetně Data Warehouse a Data Lakes, a naučíte se, jak zabezpečit data
  • Objevíte, jak automatizovat Dataflows pomocí orchestračních pipelines
  • Naučíte se, jak monitorovat a optimalizovat výkon pomocí pokročilých technik
  • Pochopíte verzování a nasazování změn pomocí Git integrace a deployment pipelines

Kurz je zaměřen na datové inženýry a vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně pracovat v prostředí Microsoft Fabric. Dále je kurz vhodný pro business analytiky a datové architekty, kteří si chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti správy a optimalizace dat.

  • Základní znalost relačních databází a jazyka SQL
  • Základní zkušenost s data warehouses nebo data lakes
  • Základní porozumění konceptům extrakce, načítání, profilování a transformace dat
  • Základní zkušenost s nástroji pro datovou analýzu a integraci dat (např. ETL procesy, data pipelines)
  • Znalost verzování a Git integrace výhodou
1. Nastavení prostředí a vysvětlení principů
  • Medaillon architecture - principy a komponenty:
    • Data Lakes, Data Warehouses, strukturovaná analytika, sémantické modely, analytické engines
    • nastavení tenantu, jak vybrat kapacitu, jak nad tím uvažovat
2. Data Ingestion a kopírování dat
  • Průzkum způsobů načtení dat
    • Dataflows Gen2
    • Pipelines
    • Notebooks
  • Kopírování a přepoužití dat v rámci OneLake
    • shortcuts
    • rozhodovací metodika přístupu
    • kdy jakou metodu zvolit, jak nad tím architektonicky přemýšlet + praktická aplikace, výroba
3. Data profiling, čištění a transformace
  • Data profiling
    • principy
    • implementace a možnosti v notebooks a dataflows gen2
  • Data cleaning and transforming
    • sestavení čistících mechanismů na základě výsledků datové profilace
    • implementace datových transformací
    • slowly changing dimensions, atd.
4. Uložení dat
  • Rozdíly mezi Data Warehousem a Lakehousem a jejich vytvoření
  • Dotazování na data v rámci DWH a Lakehouse
    • SQL dotazy a visual queries
    • vnitroitemové dotazy, meziitemové dotazy
  • Komponenty v rámci DWH a Lakehouse
    • store procedures, functions, roles, schemas, RLS, CLS, data masking, atd.
    • kdy použít warehouse, lakehouse, jak pracovat s jejich daty, jak vytvářet jejich podružné komponenty, jak zabezpečit data
5. Automatizace
  • Orchestrační pipeline
    • Koordinace – sekvencování data workflows
    • Závislosti - správa pořadí exekucí
    • Integrace - propojení s komponenty medallion architektury
  • Vnitřní orchestrace notebooků
    • jak využít data pipelines pro orchestraci návazných pipelines, notebooků, dataflows, store procedures
    • jak orchestrovat notebooky v rámci aktivní session
    • implementace fail-over scénářů
6. Monitoring & optimalizace
  • Optimalizace výkonu
  • Bližší pohled na techniky vylepšující výkon
    • Partitioning
    • komprese
    • V-order
    • vacuuming
  • Admin perspektiva
    • monitoring kapacit – sledování využití zdrojů
    • metriky efektivity – měření efektivity zpracování dat
7. Verzování a nasazování změn
  • Git integrace
  • Deployment pipelines
Aktuální nabídka
Školicí místo
Jazyk kurzu

Uvedené ceny jsou bez DPH.