Python - Vizualizace dat a tvorba řídicích panelů

• Efektivně vizualizovat datové soubory pomocí různých knihoven a nástrojů Pythonu.
• Vytvářet interaktivní panely pro prezentaci dat.
• Naučíte se techniky pro práci s dávkovými a proudovými daty.
• Naučíte se používat pokročilé nástroje a knihovny, jako jsou Voila, Panel, Streamlit, Vaex a Apache Superset.

• Datové analytiky a vědce, kteří se chtějí naučit efektivně vizualizovat data a vytvářet interaktivní panely.
• Vývojáře softwaru, kteří chtějí implementovat vizualizační komponenty do svých aplikací.
• IT profesionály a pracovníky v oblasti business intelligence, kteří se chtějí naučit pracovat s velkými soubory dat a proudovými daty.
• Všechny, kdo mají základní znalosti jazyka Python a chtějí si rozšířit své dovednosti v oblasti vizualizace dat.

• Znalost jazyka Python na úrovni kurzu [PYTHON_ADV]
• Základní znalosti práce s daty pomocí knihovny Pandas.
• Základní znalosti konceptů a technik analýzy dat [PYTHON_DATAN].

• Odborný výklad s praktickými ukázkami, cvičení na počítačích.

• Prezentace probírané látky v tištěné nebo online formě.

Základy vizualizace dat

• Úvod do vizualizace dat

  • Význam a důležitost vizualizace dat
  • Typy grafů a jejich použití
  • Zásady efektivní vizualizace dat

• Práce s dávkovými daty

  • Import a příprava dat pomocí programů Pandas a Vaex
  • Vizualizace základních grafů pomocí Matplotlib a Seaborn
  • Pokročilé techniky vizualizace (více dílčích grafů, barevné palety, interaktivní grafy s Plotly)

Interaktivní vizualizace a ovládací panely

• Interaktivní vizualizace pomocí Plotly

  • Vytváření interaktivních grafů (čárové, bodové, sloupcové, 3D grafy)
  • Přidávání interaktivních prvků (informace při najetí, interaktivní osy a legendy)

• Vytváření ovládacích panelů pomocí nástroje Voila

  • Úvod do systému Voila
  • Převod zápisníků Jupyter na interaktivní ovládací panely
  • Práce s interaktivními widgety a grafy
  • Nasazení řídicích panelů Voila

Pokročilé dashboardy a streamování dat

• Dashboardy s nástrojem Dashboard

  • Úvod do panelů nástrojů
  • Vytváření interaktivních řídicích panelů
  • Integrace s aplikacemi Bokeh, Matplotlib a Plotly
  • Přidávání interaktivních widgetů a přizpůsobení rozvržení

• Vizualizace proudových dat

  • Úvod do proudových dat
  • Použití modulů jako Vaex a Pandas pro streamování dat
  • Interaktivní grafy pro proudová data pomocí Plotly a Panel

Vytváření interaktivních aplikací

• Streamlit

  • Úvod do aplikace Streamlit
  • Vytváření interaktivních aplikací a ovládacích panelů
  • Přidávání vstupů, grafů a widgetů
  • Nasazení aplikací Streamlit

• Superset Apache

  • Úvod do Apache Superset
  • Instalace a konfigurace
  • Práce s databázemi a zdroji dat
  • Vytváření a přizpůsobení ovládacích panelů
  • Interaktivní vizualizace a filtrování dat

Praktická cvičení a projekty

• Praktické cvičení 1: Analýza a vizualizace reálných dávkových dat

  • Import a příprava dat
  • Tvorba vizualizací podle zadání

• Praktické cvičení 2: Vizualizace proudových dat

  • Nastavení proudových dat
  • Interaktivní vizualizace pro proudová data

• Praktické cvičení 3: Vytvoření komplexního dashboardu

  • Navrhněte a implementujte interaktivní dashboard pomocí Voila, Panel nebo Streamlit.

• Prezentace projektu a diskuse

  • Účastníci prezentují své projekty
  • Zpětná vazba od školitele a ostatních účastníků
  • Diskuse o možných zlepšeních a dalších krocích

Shrnutí a závěr školení

• Shrnutí hlavních bodů školení
• Diskuse a otázky
• Předání osvědčení o absolvování školení

Předchozí kurzy

Python - datová analýza (Pandas) [PYTHON_DATAN]

Python II - pokročilé techniky [PYTHON_ADV]

Python I - úvod do programování [PYTHON_INTRO]