Efektivní správa a ochrana dat ve veřejných institucích

Data Governance je základní proces, který se zaměřuje na efektivní správu, ochranu a využívání dat ve veřejných institucích. Zahrnuje tvorbu a implementaci pravidel, politik a standardů, které zajišťují integritu, bezpečnost a dostupnost dat.

Klíčové aspekty Data Governance

Politiky a standardy

• Definování jasných politik správy dat, které zahrnují pravidla pro shromažďování, ukládání, sdílení a ochranu dat.
• Normy a standardy pro kvalitu, formát a metadata.

Role a odpovědnosti

• Jasné vymezení rolí a odpovědností jak pro jednotlivce, tak i pro týmy v oblasti správy dat, a to včetně zapojení lidí na klíčových pozicích, jako jsou správci a vlastníci dat.

Bezpečnost a ochrana dat

• Zavedení bezpečnostních opatření na ochranu citlivých a osobních údajů před neoprávněným přístupem, ztrátou nebo zneužitím.
• Dodržování zákonů a předpisů o ochraně údajů, jako je GDPR.

Kvalita dat

• Zajištění vysoké kvality dat prostřednictvím pravidelných kontrol a čištění dat.
• Zavedení mechanismů pro sledování a zlepšování kvality dat.

Sdílení a integrace dat

• Podpora efektivního sdílení dat mezi různými odděleními a institucemi.
• Využívání technologií a platforem, které umožňují snadnou integraci a výměnu dat.
  

Odpovědnost a transparentnost

• Zajištění transparentnosti všech procesů souvisejících se správou dat a možnosti sledování a kontroly všech činností souvisejících s daty.
• Vytvoření mechanismů, které zajistí odpovědnost jednotlivců a týmů za správu dat.
  

Výzvy a přínosy

Výzvy

• Složitost implementace konzistentních politik v různých institucích.
• Odpor zaměstnanců ke změnám.
• Technologické překážky a potřeba investovat do moderních IT řešení.
  

Přínosy

• Zlepšení kvality a dostupnosti dat, což vede k lepšímu rozhodování.
• Zvýšení důvěry zákazníků ve společnost díky transparentnosti a odpovědnosti.
• Efektivnější využívání zdrojů a snížení nákladů spojených s neefektivní správou dat.
  

Nástroje pro správu dat

Nástroje Data Governance jsou specializovaná softwarová řešení, která podporují implementaci a správu zásad, procesů a standardů pro efektivní správu dat. Tyto nástroje pomáhají organizacím zlepšit kvalitu dat, zajistit soulad s předpisy a zvýšit efektivitu správy dat.

Kategorie nástrojů pro správu dat

Nástroje pro správu metadat

• Collibra: Poskytuje platformu pro správu metadat, která umožňuje katalogizaci, správu a sdílení metadat v rámci organizace.
• Informatica Metadata Manager: Nabízí řešení pro správu metadat včetně sledování datové linie a analýzy dopadu změn.

Nástroje pro kvalitu dat

• Talend Data Quality: Umožňuje čištění, profilování, deduplikaci a validaci dat s cílem zvýšit jejich přesnost a spolehlivost.
• IBM InfoSphere QualityStage: Podporuje zlepšování kvality dat prostřednictvím profilování, čištění a sledování kvality dat.

Nástroje pro správu datových politik a dodržování předpisů

• SAP Master Data Governance: Poskytuje komplexní řešení pro správu hlavních dat, včetně definování a implementace datových politik.
• Collibra Data Governance Center: Umožňuje definovat, implementovat a monitorovat datové politiky a procesy.
  

Nástroje pro správu přístupu k datům a zabezpečení

• Varonis: Nabízí řešení pro správu a ochranu citlivých dat, včetně monitorování přístupu a detekce anomálií.
• Symantec Data Loss Prevention: Pomáhá chránit data před neoprávněným přístupem a únikem dat.

Nástroje pro správu datového katalogu

• Alation: poskytuje inteligentní datový katalog, který pomáhá uživatelům snadno najít a pochopit data v organizaci.
• Data Catalog by Informatica: Umožňuje katalogizaci, správu a řízení datových zdrojů v rámci celé organizace.
  

Výhody používání nástrojů pro Data Governance

• Centralizovaná správa dat: Umožňuje efektivní správu a koordinaci činností v oblasti dat z jednoho centrálního místa.
• Zlepšení kvality dat: Automatizované nástroje pro čištění a profilování dat zvyšují přesnost a spolehlivost dat.
• Větší transparentnost: Lepší přehlednost a sledovatelnost datových toků a procesů zvyšuje transparentnost a odpovědnost.
• Zabezpečení a dodržování předpisů: Zabezpečení dat a dodržování legislativy a interních zásad prostřednictvím automatizovaných kontrol a monitorování.
• Efektivnější rozhodování: Kvalitnější a přesnější data podporují lepší a rychlejší rozhodování.

Big Data - Apache Hadoop

Apache Atlas je důležitý nástroj používaný pro správu metadat a Data Governance v rámci ekosystému Apache Hadoop a dalších platforem pro big data. Apache Atlas poskytuje robustní řešení pro správu a sledování metadat, která jsou klíčová pro efektivní Data Governance.

Funkce aplikace Apache Atlas v oblasti Data Governance

Správa metadat

• Katalogizace dat: Apache Atlas umožňuje katalogizaci datových aktiv včetně databází, tabulek, souborů a dalších datových objektů, což organizacím umožňuje mít přehled o všech svých datových zdrojích.
• Rodokmen dat: Poskytuje podrobný rodokmen dat, který umožňuje sledovat původ dat od jejich zdroje až po jejich konečné použití. To je velmi důležité pro pochopení toho, jak se data mění a přesouvají napříč systémy.
• Klasifikace a označování dat: Umožňuje přidávat k datovým zdrojům značky a klasifikace, což usnadňuje vyhledávání a správu dat na základě jejich kategorií a důležitosti.

Správa a dodržování předpisů

• Zásady zabezpečení dat: Apache Atlas podporuje definici a implementaci zásad pro správu přístupu k datům a jejich zabezpečení. Pomáhá zajistit ochranu citlivých dat a kontrolu přístupu k nim.
• Dodržování předpisů: Pomáhá organizacím dodržovat právní a regulační požadavky týkající se dat tím, že zajišťuje transparentnost a sledovatelnost datových toků.

Integrace s dalšími nástroji

• Ekosystém Hadoop: Apache Atlas je navržen pro integraci s dalšími nástroji v rámci ekosystému Hadoop, jako jsou Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark a další. To umožňuje centralizovanou správu metadat napříč různými datovými platformami.
• Rozhraní REST API a rozšiřitelnost: Poskytuje rozhraní REST API, které umožňuje integraci s externími systémy a rozšiřuje funkce podle potřeb organizace.
  

Zlepšení transparentnosti dat

• Vizualizace vztahů mezi daty: Atlas poskytuje grafické nástroje pro vizualizaci vztahů mezi datovými entitami, což usnadňuje pochopení složitých datových struktur a vztahů.
• Sledovatelnost změn: Umožňuje sledovat změny datových zdrojů, což zvyšuje transparentnost a pomáhá identifikovat a řešit problémy s kvalitou dat.
  

Výhody používání aplikace Apache Atlas

• Centralizovaná správa dat: Poskytuje centralizovanou platformu pro správu metadat a správu dat, čímž zjednodušuje správu datových aktiv.
• Zvýšení důvěry v data: Pomáhá zvýšit důvěru v kvalitu a původ dat tím, že poskytuje podrobný přehled o jejich původu a zpracování.
• Efektivnější správa dat: Automatizuje mnoho aspektů správy dat, čímž omezuje manuální práci a zvyšuje efektivitu.
• Dodržování předpisů: Pomáhá organizacím plnit právní a regulační požadavky související se správou dat.

Jak správně spravovat data v organizaci?

V počítačové škole GOPAS jsme připravili nové kurzy zaměřené na Data Governance, které organizacím pomohou efektivně spravovat data. Kurz „Úvod do správy dat v organizaci" nabízí základní principy, nástroje a osvědčené postupy pro správnou správu dat. Pro vedoucí pracovníky je určen pokročilý kurz „Pokročilá strategická správa dat", který se zaměřuje na strategické aspekty správy dat a její hodnotu pro organizaci. Oba vzdělávací kurzy kombinují teorii s praktickými cvičeními a diskusemi, aby účastníci mohli získané znalosti okamžitě uplatnit.

Data Governance - Úvod do správy dat v organizaci (GOC672)

Školení Data Governance poskytne účastníkům ucelený přehled o tom, jak správně spravovat data v organizaci, aby podpořila své cíle a zároveň zajistila soulad se zásadami a standardy. Školení vysvětluje základní principy správy dat, nástroje a technologie pro podporu správy dat a také osvědčené postupy a strategie pro jejich efektivní implementaci. Každý den školení je vyhrazen čas na zodpovězení otázek účastníků, diskusi a skupinové aktivity, které podporují interakci mezi účastníky a usnadňují pochopení složitých konceptů správy dat. Cílem je, aby účastníci odcházeli s jasnou představou o tom, jak zacházet s produkčními podnikovými daty, a jak zlepšit programy Data Governance ve svých organizacích.

Data Governance - pokročilá strategická správa dat v organizaci (GOC673)

Školení pro vedoucí pracovníky v roli Chief Data Officer (CDO) v oblasti Data Governance se zaměřuje na aspekty strategického vedení a správy dat s důrazem na vytváření hodnoty z dat a zajištění souladu s interními zásadami a externími předpisy. Školící program zahrnuje pokročilé strategie správy dat, rámce pro zajištění kvality dat (frameworky), techniky měření a zvyšování efektivity správy dat a také strategii vedení a transformace potřebnou k podpoře firemní kultury založené na datech. Školení poskytuje CDO (a dalším vedoucím pracovníkům v oblasti dat) hluboké porozumění strategickým aspektům správy dat, praktické pokyny pro zavádění účinných politik a procesů a diskusi o výzvách a řešeních při budování kultury založené na datech v organizaci. Důraz je kladen na interaktivitu, praktická cvičení a sdílení zkušeností, aby účastníci mohli získané znalosti okamžitě uplatnit v praxi.

Koho na kurzu potkáte?

Díky komplexním znalostem Data Governance v organizaci, které dostanete při absolvování kurzů od GOPAS, zvládnete efektivně řídit data, zajistit jejich kvalitu, a implementovat datovou politiku, která podporuje rozhodování a dodržování regulací.

Implementace systému Data Governance ve státní správě nebo v komerční sféře může výrazně zlepšit efektivitu fungování veřejných institucí a soukromých firem.

Mohlo by vás zajímat